Headquarter wiki的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

另外網站ZF in India - Home - ZF也說明:ZF has been operating for more than 60 years in the Indian market. The corporate headquarter for the region is in Chakan, Pune.

國立政治大學 地政學系碩士在職專班 詹進發所指導 李郭賢甄的 應用地理資訊系統及空間自相關於花蓮縣房屋稅與地價稅外業清查作業之研究 (2020),提出Headquarter wiki關鍵因素是什麼,來自於地理資訊系統、地理標記照片、全域型空間自相關、區域型空間自相關。

而第二篇論文淡江大學 經營管理全英語碩士學位學程 溫丹瑋所指導 江秉純的 科技不連續下的企業調適:以手機品牌為例 (2020),提出因為有 科技不連續、科技調適、手機市場、策略管理的重點而找出了 Headquarter wiki的解答。

最後網站DXC Technology則補充:DXC Technology helps global companies run their mission-critical systems and operations while modernizing IT, optimizing data architectures, and ensuring ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Headquarter wiki,大家也想知道這些:

應用地理資訊系統及空間自相關於花蓮縣房屋稅與地價稅外業清查作業之研究

為了解決Headquarter wiki的問題,作者李郭賢甄 這樣論述:

花蓮縣的地理形狀屬狹長型,在資源分配有限的情況下,房屋稅與地價稅外業清查作業上確實具有高難度,本研究運用地理資訊系統及空間分析等資訊科技工具來達到事半功倍之效果,並以花蓮縣作為範例代表,藉以向財政部展示成果,進而提供給其他縣市地方稅務局作為借鏡參考。本研究利用免費GPS地圖相機APP,及手機內建相機APP(須開啟紀錄GPS位置資訊)等做為工具,蒐集具有地理標記的照片,由自行開發的程式批次匯出照片之EXIF資訊,再以Google Earth標示出所搜集地理標記照片之經緯度坐標,藉由Google Earth之虛擬地球儀可瞭解房屋及土地的使用現況及地理位置。其次,運用「TGOS地理資訊圖資雲服務平

台」、「地籍圖資網路便民服務系統」、「花蓮縣地理資訊整合應用平台」等網站資源取得100年至109年房屋稅及地價稅清查補徵稅額案件坐標檔,以地理資訊系統軟體(ArcMap及QGIS)及國土測繪中心提供之免費圖資進行空間分布的疊圖分析,用以瞭解各年度房屋稅及地價稅清查補徵稅額案件點位及面量分布圖,作為初步判斷集中位置區域,結果顯示主要集中區域為花蓮市、吉安鄉及沿著花東縱谷道路週邊範圍。最後,以空間自相關分析群聚現象存在與否及熱區、高低區等區域的分布位置,作為清查作業之重點區域範圍。利用村里區之房屋稅清查補徵稅額案件進行分析。結果顯示花蓮市及鄰近鄉鎮(新城鄉、吉安鄉、壽豐鄉等)為主要範圍,群聚現象之

年度均呈現1熱區範圍。接著以分群方式分為村里區-總局及村里區-分局等二個區域分別再進行空間自相關分析,用以找出村里區-分局的熱區範圍,以解決因受清查原因之使用情形變更影響而在市中心有群聚集中的現象。而地價稅清查補徵稅額案件則以部分花蓮市及吉安鄉連接區域為主要範圍,且有向外圍擴張現象,群聚現象之年度有部分年度會呈現2熱區範圍以上,再以分群方式分為村里區-總局及村里區-分局等二個區域分別進行空間自相關分析,用以找出村里區-分局的熱區範圍,清查方式會以面積大的土地進行清查,可以有較高的補徵稅額,所以會陸續向市中心外圍區域進行清查,而有向外圍擴張現象。

科技不連續下的企業調適:以手機品牌為例

為了解決Headquarter wiki的問題,作者江秉純 這樣論述:

近幾十年來,手機已經從純粹的語音通信設備轉變為人們日常生活中的必需品。它經歷了多次重大的技術變革,並可以說是最貼近大多數人日常生活的、一項技術進步的象徵。消費者除了享受科技進步帶來的便利,也總有一些時候我們會發現產品上的過去和現在的相同與不同之處。除了產品與科技的變化以外,另外一項很大的不同處是市場佔有率高的品牌也不斷地出現更替變化。從1980年代手機商業化以來,重大的技術進步往往伴隨著許多新的手機品牌誕生,同時也有不少品牌殞落。尤其近10多年來的手機產業變化引起我了我的興趣和疑問:為什麼過去從功能性手機發展而來的大品牌在新世代產品─智能手機上雖然努力適應但有些仍然有很好的市場表現,有些卻已

經消聲匿跡? 為了回答這個疑惑,我在相關文獻中發現有關科技不連續的研究能夠提供良好的視角切入,有助於嘗試了解在技術變化時不同企業的表現。然而,目前的相關研究大部份著重於新技術發展時加入產業的新進者(new entrants),而缺乏對於從舊技術調適到新技術的既有企業(incumbents)的探討。因此,我以手機行業為實證領域,運用存活分析模型,分析企業長時間的發展,特別是面臨科技不連續時影響表現的不同因素,以找出相對成功之既有企業的企業資源和需要的生存能力。 換言之,這項研究旨在探討既有企業在科技不連續發生時成功地從舊科技調適(adapt)到新的科技如何受到不同因素影響。研究資料由

網路上手動蒐集而來,以美國市場為主,品牌資訊包含創歷年份、進入產業年份、離開產業年份、總部所在地區、為新創企業(startup firms)或多角化企業(diversifying firms)、是否經歷由功能性手機到智能手機的轉變、持有專利…等。在比對多個網頁後,我得到一份有117個手機品牌的名單列表,其中有48個是有成功從功能性手機(feature phone)調適進入智慧型手機(smartphone)的既有品牌。 經過分析,我發現品牌進入一個產業的時機和總部設立的地點對後續面對技術不連續及改變時的存活有顯著的關聯。在某些時間點或年份,如新電信科技廣泛發展的數年間加入,品牌在後續離開產

業的比例較大。總部設立的位置則可能因為各地區市場定位及發展有所影響,若總部坐落在地區如亞洲,品牌在長期發展擁有較高的存活率。若移除因素間的互相影響,以新科技-智能手機迅速成長的年份(2008年)作為分水嶺的品牌進入時機點也呈顯著影響,舊科技時代進入的品牌有相對高的存活比例,其中,對於在舊科技時代加入的新創品牌來說,短期看來要成功調適到新科技會比採用多角化(diversifying)方式的品牌困難。 本研究有理論方面與實務方面的意涵。從理論上,這項研究揭示了策略資源與科技不連續性背景下不同企業反應之間的關係。此外,這項研究為企業在進入一個產業之事前調整其位置、目標市場和策略提供了資訊和空間

,以期能鑑往知來,做出更好的決策。我也為管理人員提供了可能的方式和不同的視角,因應不同公司個體的條件為公司做好準備,以在這種動盪的商業環境中生存技術不連續性。